ADO意义.NET在并发控制方面存在的问题及解决方案

针对ADO.NET在处理“丢失的修改”问题时,不支持“关键字和已修改字段”的并发控制问题提出了相应的解决办法;同时对ADO.NET架构本身带来的异常更新问题提供了解决思路。     

MAS中一种基于稳定性的直接信任计算方法

为了更有效地对Agent之间的直接信任度进行评估,首先将交互记录分为近期和历史两部分,然后从交互记录的稳定性、异常行为记录以及新旧交互记录之间的差异三个方面的因素决定新交互记录的更新权重,从而动态地反映出近期信任度的变化;同时由近期信任度与历史信任度根据两者之间的差异决定各自的权重,共同构成Agent的直接信任度.试验证明该方法有效提高了直接信任度的可靠性,更适用于实际环境.     

基于模型预测方法的MMC环流抑制策略

为了抑制模块化多电平换流器(MMC)的相间环流,提出一种基于模型预测(MPC)方法的环流抑制策略.该方法在传统系统控制的基础上,结合最近电平逼近调制,通过检测环流方向,利用模型预测实现模块数的实时更新,从而达到定量抑制二倍频环流的目的.和传统环流抑制策略相比,该方法不必考虑环流频率特性,同时省去了复杂的参数设计,实现简单,更适用于MMC模块数较多的工程实际情况.在PSCAD中对上述控制策略进行了仿真验证,结果表明:所提策略可以定量抑制MMC相间环流,从而有效减少桥臂电流畸变和子模块电压波动.     

高效的多特征自适应相关滤波跟踪器

针对基于手工特征的相关滤波跟踪器在快速变形、背景杂乱等挑战性跟踪场景效果不佳的问题,在Staple跟踪器的基础上提出了一种新型的相关滤波跟踪器。结合方向梯度直方图特征与颜色命名特征构建了目标外观模型,增强其对快速变形以及背景杂乱等场景的鲁棒性;设计了自适应评分函数对2种特征进行融合,得到更具有鉴别性的特征;针对不同的特征分别提出了在线更新策略以减小训练过拟合与模型漂移。实验结果表明：该跟踪器在跟踪的准确性与实时性上均有着优良表现。     

基于快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型

针对中小尺度天气系统极易导致突发性短时强降水而难以定量化预报的问题,提出了一种基于快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型。模型基于改进光流法技术实现临近（0～2h）定量降水预报,基于GRAPES 3km实时频率匹配订正技术构建短时（2～12h）定量降水预报,基于最优背景场生成技术形成短中期（12～240h）定量降水预报;依据3种预报时效定量降水预报技术的技巧差异,结合实时预报检验评估,提出了基于经验权重函数的不同预报时效之间的预报融合技术,并根据最新降水实况逐1h调整预报,构建了0～240h快速滚动更新的无缝隙定量降水预报模型。选取2018年5—10月24h定量降水预报进行检验,并与传统定时预报对比,结果表明该模型24h降水预报准确率高于传统定时预报,特别是对中小尺度天气系统突发性短时强降水预报时空精度明显提高,有利于中小河流洪水预报与灾害防控。     

历史关系模式的初步规范化

讨论了满足ＴＮＦ的历史关系模式存在的问题,并在此基础上,提出２ＴＮＦ概念,给出了达到２ＴＮＦ的模式分解算法,解决了满足ＴＮＦ的历史关系模式所存在的数据存储冗余、更新异常等问题。     

搜索引擎的渐增式爬行和备份式更新模式

介绍了搜索引擎的总体结构,分析了搜索引擎中爬行器的爬行策略和网页库的更新模式。介绍了其中一种较为合理的爬行和更新模式及其实现技术,实现了渐增式地爬行高质量网页和提高网页库新鲜度的目的。     

用OFFICE 97设计试卷分析模板

在计算机的实际教学过程中,如何建立一个可行的试卷分析模板,是很有必要的。本文主要是利用ＥＸＣＥＬ提供的模板功能,建立了一个试卷分析模板。     

基于B/S模式实现文件自动更新

针对目前上网数据多而杂,手动更新数据既费时又无法及时查询的现象,用B/S模式实现服务器文件自动更新,确保文件上网发布的及时性,提高工作效率,为科学决策提供强有力的实时信息支持。     

基于阴影抑制和自适应背景更新的车辆检测系统

在基于视频的交通监控系统中,车辆的正确检测是关键,目前采用的典型方法是背景相减法.为了提高对多车道上运动车辆检测的正确率,该文提出的车辆检测系统采用了快速自适应背景生成与更新算法,并结合基于轮廓跟踪的阴影去除技术,可以达到精确定位车辆的目的.实验图像数据表明:该检测技术较传统方法更具鲁棒性和准确性,并且从算法实现的角度来看,具有简单易用、实时性较高的特点.